檢索結果:共3筆資料 檢索策略: "林昌鴻".ccommittee (精準) and ckeyword.raw="生成對抗網路"
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深度重建是理解影像中物體與場景之間幾何關係的重要關鍵,其能夠提供除了平面 資訊 外更為立體的環境要素。而近年來已經提出許多深度學習在深度預測 的應用,然而在室內場景的單眼影像深度預測中,模型…
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真實世界場景的亮度範圍屬於高動態範圍 (HDR)。然而,由於硬體上的限制,大部分的數位相機只能擷取到有限的亮度範圍,這會導致拍攝出低動態範圍 (LDR)的影像。因為人眼可以捕捉到相當廣的亮度範圍,所…
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隨著近年來機器學習相關技術的發展,深度學習的概念已經成功被應用在不同領域上,當中包括了圖像辨識、物件偵測、自然語言處理,自動生成多媒體內容等,主要原理是透過大量的訓練資料讓深度網路模型學習到資料當中…